Blog do epidemiologista
Óbitos por dengue
Quem está morrendo, após 2 meses e 15 dias de emergência de saúde pública?
Nesta análise, faço uma caracterização dos óbitos por dengue e que estão em investigação, considerando apenas aqueles com classificação final como dengue, dengue com sinais de alarme ou dengue grave.
NOVIDADES
E-Book:
Estudos epidemiológicos
- Tipologia de estudos
- Estudos descritivos
- Estudo de caso-controle
- Estudo de coorte
TUTORIAIS: SÉRIE TCC ORIGINAL
TABWIN: BASE DE DADOS
Para os alunos de graduação que estão elaborando o TCC (Trabalho de Conclusão de Curso), veja como:
Instalar o TABWIN
Baixar os bancos de dados do SINAN
Descompactar
Realizar tabulações para o seu TCC
TABWIN: INSTALAÇÃO
Para os alunos de graduação que estão elaborando o TCC (Trabalho de Conclusão de Curso), veja como:
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AVALIAÇÃO DA LETALIDADE COMPARADA POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA
PAINEL DE MONITORAMENTO GISAID (EPIARBO), CHIKUNGUNYA, BRASIL, 2024
O Ministério da Saúde do Brasil, por meio da Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente (SVSA) e da Coordenação-Geral de Laboratórios de Saúde Pública (CGLAB), lançou o Painel de Monitoramento da Vigilância Genômica de Chikungunya. Esta ferramenta inovadora tem como objetivo melhorar a vigilância e o controle da Chikungunya no país.
PAINEL DE MONITORAMENTO VIGILÂNCIA GENÔMICA, DENGUE, BRASIL, 2024
O Ministério da Saúde do Brasil, através da Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente (SVSA) e da Coordenação-Geral de Laboratórios de Saúde Pública (CGLAB), lançou recentemente o Painel de Monitoramento da Vigilância Genômica de Dengue. Este painel é uma ferramenta inovadora que visa aprimorar a vigilância e o controle da dengue no país.
TUTORIAIS
ENDEREÇOS DE SITES ÚTEIS
RSTUDIO: NOÇÕES BÁSICAS
1ª ETAPA | INSTALAR
RStudio: software gratuito e poderoso
O que é o RStudio?
O RStudio é um programa que funciona sobre a linguagem de programação R. Ambos são de código aberto e uso gratuitos. O RStudio oferece uma interface gráfica intuitiva e ferramentas avançadas para uso na epidemiologia, bioestatística, ciências sociais, gestão e muito mais.
Aplicações em análises epidemiológicas:
O RStudio é uma ferramenta poderosa para análises epidemiológicas e pode ser utilizado para:
Limpeza e manipulação de dados: Importar dados de diferentes fontes, limpar e transformar dados para análise.
Análise estatística: Realizar testes estatísticos, calcular medidas de risco e estimar modelos estatísticos.
Visualização de dados: Criar gráficos de alta qualidade para visualizar dados epidemiológicos.
Criação de relatórios: Gerar relatórios com resultados de análises e visualizações de dados.
2ª ETAPA | CONHECER
RStudio: útil na prática de profissionais de saúde
Vantagens do RStudio para análises epidemiológicas:
Facilidade de uso: Interface gráfica intuitiva que facilita o aprendizado e a utilização.
Eficiência: Ferramentas poderosas para realizar análises complexas de forma eficiente.
Flexibilidade: O R é uma linguagem muito flexível que permite realizar análises complexas de forma personalizada e suporta uma ampla variedade de pacotes R para análise de dados.
Comunidade ativa: Ampla comunidade de usuários e desenvolvedores que fornecem suporte e recursos.
Custo-benefício: O RStudio é uma ferramenta gratuita e de código aberto, o que a torna uma opção acessível para profissionais e instituições.
3ª ETAPA | USAR
RStudio: estudos descritivos e analíticos
Estudos epidemiológicos descritivos:
Importação de dados: O RStudio permite importar dados de diversas fontes, como arquivos CSV, Excel, bancos de dados e APIs.
Limpeza e manipulação de dados: O RStudio fornece ferramentas para limpar e transformar dados para análise, como remover valores inconsistentes, formatar datas e calcular variáveis derivadas.
Análise estatística: O RStudio possui diversos pacotes para realizar análises estatísticas descritivas, como calcular medidas de frequência, medidas de centralidade e medidas de dispersão.
Visualização de dados: O RStudio permite criar gráficos de alta qualidade para visualizar dados epidemiológicos, como histogramas, gráficos de linhas, gráficos de pizza e mapas de calor.
Estudos epidemiológicos analíticos:
Regressão linear: O RStudio possui diversos pacotes para realizar regressões lineares, como o pacote lm.
Regressão logística: O RStudio possui diversos pacotes para realizar regressões logísticas, como o pacote glm.
Análise de sobrevida: O RStudio possui diversos pacotes para realizar análise de sobrevida, como o pacote survival.
Modelos de Cox: O RStudio possui diversos pacotes para realizar modelos de Cox, como o pacote coxph.